Riippuvuusanalyysi 2019
Online-luennot pidetään osoitteessa https://www.youtube.com/c/Mordeliusacademy/live.
______________________________________________
Ohjelmistoina Microsoft Excel, Gnu PSPP, R-kieli ja R-kieleen käyttöympäristö R Studio. PSPP, R-kieli ja R Studio ovat ilmaisia ja vapaasti ladattavissa netistä. Uutena kielenä keväällä 2019 Python.
Kevään 2019 kurssin luennot: Kurssille löytyy jo kattava luentovideomateriaali, joten tämän kevään luennot koostuvat Python-luennoista ja Helpdesk-luennoista.
Helpdesk -luennoilla ei varsinaisesti käydä mitään uutta asiaa, vaan luennolle voi tulla kyselemään epäselvistä asioista, joita ei luentomateriaalissa ymmärrä.
Python -ohjelmointikieli on kasvattanut suosiotaan viime vuosina, erityisesti koneoppimisen ja data-analytiikan saralla. Siksi uutena materiaalina keväällä 2019 käydään läpi Riippuvuusanalyysi -kurssin menetelmiä Python -ohjelmointikielessä. (Muista kuitenkin, että tentti tehdään perinteisesti kynällä ja paperilla. Tilastolliset menetelmät eri ohjelmistoissa on erittäin tärkeitä teille, mutta eivät kauheasti auta tenttin läpäisyssä.)
Luentoaikataulu (aika aina 18 - 20:15):
2.5 : Info-luento
3.5 : Python ja luottamusvälit, helpdesk
8.5 : Python ja hypoteesien testaus, helpdesk
9.5 : Python ja Chi2-testit, helpdesk
10.5 : Python ja mediaanitesti, helpdesk
15.5 Python ja McNemarin testi, helpdesk
16.5 Python ja merkkitesti, helpdesk
17.5 : Python ja Wilcoxonin sijalukutesti, helpdesk
22.5 : Python ja Kruskall-Wallis/Mann-Whitney, helpdesk
23.5 : Python ja varianssianalyysi, helpdesk
24.5 : Python ja usean muuttujan regressio, helpdesk
PYTHON-VIDEOT 22.5 ja 23.5 TULOSSA MAHDOLLISIMMAN PIAN. Tekninen ongelma estänyt julkaisun (ääni ja kuva ei synkkaa).